Caso Studio
Store di capi firmati:
173.000€ generati e
ROAS del 10,80 in 3 mesi
Il Cliente
- Brand multimarca di alta moda.
- Azienda presente sul territorio italiano, con store fisici e un e-commerce internazionale, basato su Shopify.
- Il brand vende in tutta Europa e Stati Uniti, e ha una spesa pubblicitaria media molto elevata.
- Cliente longevo
- Google Ads non era l’unica piattaforma disponibile. A disposizione c’erano anche Meta e Criteo.
Principali Criticità
- Repricing dell’inventario troppo frequente.
- Markup e costo medio dei singoli prodotti erano troppo alti, e sono arrivati a superare i prezzi medi di boutique
- Alta competition: tanti player e costi alti.
- Non si aveva un obiettivo su quali tipologie di prodotti puntare.
- Troppi ripensamenti sul budget da impostare per le campagne, tant’è che per problemi interni loro hanno decurtato il budget di 1/3 rispetto al piano originale
Obiettivi
- Mantenere o aumentare il ROAS esistente (lo standard accettabile era di 8%).
- Usare l’occasione del Black Friday ma consolidare le entrate che stavano generando.
- Ottimizzazione continua delle campagne su Google Ads.
Piano d’azione
1. Segmentazione del catalogo dei prodotti e audience
Nonostante la decurtazione di 1/3 del budget, dovuto a delle politiche commerciali a dir poco discutibili, decido di correre ai riparti lavorando sul feed dei prodotti, e segmentandoli per brand, mettendo in rilevanza quelli più performanti. Passo quindi alla segmentazione delle audience, puntando su customer match, competitor e purchasers.
2.Google Ads – PMAX + Shopping + Brand Protection.
Definita la segmentazione di catalogo e audience, sono quindi passato alla creazione delle campagne. Ho preferito lavorare sulle campagne. Ho quindi creato 8 campagne suddivise tra audience, catalogo e brand protection, di cui 1 totalmente broad, e due segmentate per customer match e purchasers. A queste ho affiancato campagne shopping e brand.
3. Carrelli Abbandonati
Grande differenza l’hanno giocata i carrelli abbandonati, sui quali ho puntato con campagne di remarketing tramite altre piattaforme. Ho quindi calcolato il valore medio di carrelli abbandonati, e sulla base di questo ho livello la creatività e ilk copy da utilizzare per le campagne.
4. Supporto Meta e Criteo
In occasione Black Friday ho deciso di affidarmi anche al supporti di Meta e Criteo, che mi hanno aiutato, e non poco, per la parte relativa alle campagne di remarketing e Look Alike. Sfruttando la display di Criteo, ho puntato molto su remarketing, e su Meta sul Look Alike.
Gli effetti
La strategia di segmentazione su Google Ads mi ha permesso di arrivare a tre risultati ottimi, come si vede dallo screen:
- ROAS al 10.81
- Arrivare a vendere oltre 173K di prodotti (mai successo nella storia del brand)
- il CPA si è anche abbassato di 15€ rispetto al periodo full price.
Il risultato
Budget Investito
Entrate generate
Conversioni Totali
ROAS
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Il mio approccio è solo ed esclusivamente basato sul dato. Senza di questo non è possibile stabilire ne una strategia vincente per scalare le campagne pubblicitarie, ne tantomento individuare nicchie di pubblico potenzialmente interessate al tu prodotto
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